自技術(shù)引入以來，制造場景發(fā)生了很大變化。第四次工業(yè)革命或工業(yè) 4.0 已經(jīng)在行業(yè)運作方式上做出了一些重大轉(zhuǎn)變。為了跟上不斷變化的工業(yè)環(huán)境，一些制造業(yè)正在采用更新的技術(shù)來使他們的流程更加精簡和高產(chǎn)。工業(yè)4.0 最顯著的變革之一是鋼材制造業(yè)。隨著進銷存系統(tǒng)和物聯(lián)網(wǎng)等最先進制造技術(shù)的整合，鋼材制造業(yè)正在升級其現(xiàn)有的生產(chǎn)方法。

鋼材行業(yè)是最重的行業(yè)之一。供求關(guān)系大、生產(chǎn)規(guī)模大、庫存量大，是鋼材行業(yè)經(jīng)營最為復(fù)雜、錯綜復(fù)雜的行業(yè)。為了成功執(zhí)行每一個操作并確保獲得最佳結(jié)果，每個過程都需要進行優(yōu)化和高精度監(jiān)控。鋼材行業(yè)面臨的獨特挑戰(zhàn)促使制造商尋找最有益的解決方案來優(yōu)化他們的工作流程。

鋼材行業(yè)最大的挑戰(zhàn)是什么？

由于工作和生產(chǎn)量巨大，鋼材制造商需要處理大量數(shù)據(jù)來監(jiān)控所有流程。鋼材工業(yè)生產(chǎn)力落后的主要原因之一是系統(tǒng)、資源和分析師之間缺乏關(guān)聯(lián)。很多時候數(shù)據(jù)存儲在不同的斷開連接的源中，因此制造商無法分析信息以進一步改進生產(chǎn)。斷開連接的數(shù)據(jù)還意味著無組織的流程和未優(yōu)化的任務(wù)。

當流程斷開連接時，收入會因文檔流程而受到負面影響，并且員工會將更多時間花在管理任務(wù)上，由于缺乏可見性而降低計劃、預(yù)測和預(yù)算的能力，從而導(dǎo)致業(yè)務(wù)敏捷性和潛在客戶下降缺乏系統(tǒng)集成，這對消費者體驗的質(zhì)量產(chǎn)生不利影響。

可以做些什么來解決這個問題？

在制造方面，只有一個重要因素可以整合制造流程并使行業(yè)能夠整合所有部門以增強流程并提供最佳結(jié)果——連通性。出色的連接性對于從生產(chǎn)線獲取信息以幫助做出決策至關(guān)重要。隨著互聯(lián)網(wǎng)革命在工業(yè) 4.0 的新時代繼續(xù)進行，這變得越來越容易，工業(yè) 4.0 為我們提供了自動化流程和獲取實時數(shù)據(jù)的技術(shù)進步。

憑借納入工業(yè)系統(tǒng)的進銷存系統(tǒng)技術(shù)，鋼材行業(yè)在提高產(chǎn)量方面取得了巨大成功。使 進銷存系統(tǒng) 系統(tǒng)與眾不同的品質(zhì)是它們可以與現(xiàn)有系統(tǒng)集成并結(jié)合更新的當代技術(shù)。其中一項技術(shù)是物聯(lián)網(wǎng)或物聯(lián)網(wǎng)。進銷存系統(tǒng)軟件集成的 BI 工具 可幫助實業(yè)家管理運營并全面了解業(yè)務(wù)運營情況，從而使鋼材行業(yè)的管理人員能夠做出數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策并提前計劃生產(chǎn)工作。借助物聯(lián)網(wǎng)集成進銷存系統(tǒng)，鋼材行業(yè)獲得了大量有益于行業(yè)的有用功能。

1.整合

鋼材生產(chǎn)非常漫長和耗時。大量的生產(chǎn)和復(fù)雜的生產(chǎn)周期使得活動跟蹤變得更加困難。進銷存系統(tǒng) 集成所有系統(tǒng)以跟蹤長期和及時流程的狀態(tài)數(shù)據(jù)。此外，物聯(lián)網(wǎng)工具有助于將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為強大的信息，幫助制造商改進生產(chǎn)周期。

2.監(jiān)控

鋼材工業(yè)根據(jù)供需同時生產(chǎn)數(shù)千種不同的鋼材產(chǎn)品。因此，同時跟蹤所有產(chǎn)品變得更加困難。進銷存系統(tǒng) 鋼材制造軟件中的 BI 工具有助于單獨跟蹤每個產(chǎn)品。這不僅有助于仔細檢查數(shù)據(jù)監(jiān)控，還可以單獨分析數(shù)據(jù)以實時獲取最有價值的信息。

3.鞏固

即使在將技術(shù)融入業(yè)務(wù)之后，該行業(yè)也常常效率低下。這是因為他們的系統(tǒng)收集的數(shù)據(jù)駐留在不同的斷開連接的源中。為解決這種不連貫性問題，鋼材制造 進銷存系統(tǒng)整合了來自不同來源的所有數(shù)據(jù)，并通過一個集中的平臺將其匯集在一起以進行深入分析。

4.優(yōu)化

整合有助于執(zhí)行深入分析，并提高效率、節(jié)省時間并降低處理來自不同斷開連接源的數(shù)據(jù)所需的成本。集中式云平臺使通過包羅萬象的 BI 儀表板更容易控制所有數(shù)據(jù)。

5.自動化

由于復(fù)雜的工業(yè)任務(wù)，數(shù)據(jù)聚合變得具有挑戰(zhàn)性，并且監(jiān)控過程受到阻礙，因為任務(wù)是手動執(zhí)行的，從而導(dǎo)致人為錯誤和延遲工作。借助 BI 工具的 進銷存系統(tǒng) 技術(shù)有助于將繁瑣的復(fù)雜任務(wù)自動化，因此每當行業(yè)引入新技術(shù)時，都無需培訓(xùn)員工學習不同的程序。

6.預(yù)測分析

在鋼材工業(yè)引入分析工具之前，許多生產(chǎn)出來的產(chǎn)品由于在其中發(fā)現(xiàn)缺陷而變成了廢品。造成缺陷的最常見原因是爐溫不當、生產(chǎn)周期概覽受限、原材料使用計劃不當以及對生產(chǎn)中使用的化學品的影響疏忽大意。進銷存系統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)平臺通過影響分析幫助制造商了解可能的錯誤因素。

7.智能數(shù)據(jù)

如今，許多鋼材行業(yè)使用大量傳感器——溫度、皮帶旋轉(zhuǎn)、缺陷傳感器等——來收集不同生產(chǎn)階段的數(shù)據(jù)。但是這些行業(yè)用來處理收集到的數(shù)據(jù)的系統(tǒng)無助于生成有價值的信息，而這些信息可以幫助高管和運營商專注于最重要的方面。通過在用于鋼材制造的進銷存系統(tǒng) 中實施物聯(lián)網(wǎng)，所有傳感器都連接到一個集中式平臺，該平臺有助于將原始傳感器數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為智能傳感器數(shù)據(jù)，并將收集到的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為強大的信息。

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